📄 公告原文
中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）成立于1956年，以智能科学与技术为主要定位，是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位，是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构，也是国内首个“人工智能学院”牵头承办单位。
为支撑研究所重要方向发展，我所复杂系统认知与决策国家级重点实验室现设立若干高级科技岗位，面向社会公开招聘，竭诚欢迎相关研究领域的优秀人才应聘。
一、岗位设置
本次招聘岗位的设岗方向、设岗数等具体设置情况如下：
| 设岗方向 | 设岗等级 及设岗数 | 岗位职责 |
| 博弈智能基础理论与方法 | 正高级 （不超过3个） | 围绕研究所博弈智能技术与应用成果，凝练相关科学问题，为该方向可持续发展奠定理论和人才基础。具体职责包括： 1.围绕复杂博弈中的分层决策、认知建模、对手拟合、均衡求解、虚实融合的通用求解路径，研究有限开放博弈近似解概念，建立以博弈论、强化学习、大模型为基础的体系化理论方法； 2.具备独立组建队伍进行定向基础研究能力，并在两年之内形成3-5人博弈智能领域的专业基础理论研究队伍。 |
| 副高级 （不超过3个） | 围绕博弈智能对抗的相关基础理论开展研究，推动构建前沿博弈智能算法与模型体系，产出具有国际影响力的突破性成果。具体职责包括： 1.围绕非完全信息、低约束对手等复杂场景，融合大模型认知规划与强化学习方法，开展对手建模、元策略生成、策略自适应、策略迭代与优化等前沿研究； 2.善于从实际场景需求中提炼科学问题，具备前沿研究与实际需求对接能力。 | |
| 复杂系统建模与仿真 | 正高级 （不超过2个） | 围绕复杂系统建模仿真与智能推演开展研究，形成体系化成果，助力该方向持续发展和应用落地。具体职责包括： 1.面向博弈智能建模仿真需求，开展智能仿真引擎技术基础理论攻关，在高性能仿真引擎、多范式建模技术、虚实融合仿真、智能建模与推演等方面开展研究，形成创新性成果; 2.带领并有效管理20-30人的团队开展博弈智能体仿真训练以及在国家重大战略场景的落地。 |
| 副高级 （不超过2个） | 围绕博弈智能系统建模与仿真推演中的基础理论与关键技术开展相关研究，具体职责包括： 1.开展知识体系建模、多范式建模、多模态信息融合与认知推理研究，突破标准化映射、多模态数据对齐、抗干扰融合等关键技术难题； 2.带领5-10人研究团队，推动建立标准化、可推演、自适应的认知与决策智能支撑体系，加速成果工程化落地与应用转化。 | |
| 复杂系统认知与决策 | 正高级 （不超过2个） | 围绕群队级自主筹划与动态决策，开展分层博弈建模与均衡策略求解方法、模型建设研究，推动形成体系化技术和成果。具体职责包括： 1.开展博弈链组合建模方法、博弈空间约简技术、分层多尺度博弈均衡策略求解机制研究和敏捷运筹优化算法创新，研发分布式并行求解与智能启发式搜索策略，搭建融合精确与近似计算的混合智能求解器，产出复杂任务环境下敏捷筹划辅助决策引擎等突破成果； 2.带领10-20人研发团队，开展群队级体系对抗全流程专业模型簇架构设计、模型工厂建设和示范应用，重点突破机器辅助下的专业模型生产/评估/演化方法； 3.需要在国家急需的具体应用场景和明确任务上承担主要任务，并形成专业成果。 |
| 副高级 （不超过2个） | 围绕博弈智能领域任务对抗方案生成与优选等基础问题开展相关研究，具体职责包括： 1.开展人机协同决策任务规划框架和人机协同自主决策智能体设计等研究，实现亿级本体知识节点构建与更新，支持人机协同任务规划与方案智能优选； 2.带领5-10人研究团队，开展人机协同辅助决策技术与验证研究，推动形成方法体系，加快成果在特定领域典型场景的应用验证与落地。 | |
| 无人集群与 具身智能 | 正高级 （不超过2个） | 围绕无人与反无人博弈对抗场景，开展具身智能平台、无人集群智能涌现、反无人系统博弈等关键技术研究。具体职责包括： 1.开展精细化感知，未知环境自主导航，干扰条件下的精准作业以及多智能体博弈对抗等基础理论与关键算法研究； 2.带领10-20人团队实现无人平台或具身智能系统的升级迭代，开展外场试验及重大演训任务等应用验证； 3.在国家急需的具体应用场景和明确任务上承担主要任务，并形成专业成果。 |
| 副高级 （不超过3个） | 围绕无人集群群智涌现、AI原生无人群智大脑以及具身智能环境感知等关键技术开展研究，具体职责包括： 1.开展群智涌现度量与计算方法、无人集群分布式智能决策技术、复杂环境下具身智能近程感知融合算法等研究，形成面向无人集群的AI原生智能平台； 2.带领5-10人研究团队，开展系统设计研发和试验验证，推动成果转化落地和体系标准建设等工作。 | |
| 对抗演练与 测试评估 | 正高级 （不超过2个） | 围绕博弈智能领域的指挥控制问题，开展多智能体决策技术研究，推动建立博弈智能演练场多智能体指挥控制体系，产出创新性成果。具体职责包括： 1.在多智能体学习、虚实融合指挥控制、智能体效能评估等方面开展创新性工作。参与博弈智能演练场建设，形成一套面向区域指挥控制的多智能体决策解决方案； 2.带领并有效管理20-30人团队，与用户单位加强合作，推进多智能体决策技术成果的转化落地。 |
二、任职条件
1．恪守科研道德，学风正派、诚实守信，具有较强的组织协调能力和团队精神，具备承担应聘岗位职责任务的能力水平。
2．正高级岗位申请人应具有博士学位（工程序列申请人应具有硕士及以上学位），任副高级岗位满5年（截至2026年6月30日）。
研究序列申请人应能够把握所属领域国际前沿方向，具有深厚的理论基础及广泛的学术影响力，能够面向国家安全及经济社会发展重大需求，带领团队开展具有原创性、前瞻性、系统性的科学研究工作。
工程序列申请人应能够承担国家重大科研项目或在其中担任核心骨干，具有深厚的专业基础及较强的综合应用能力，能够创造性地解决工程科学技术难题或作出重要贡献，具有优异的工程技术能力和带团队的能力。
3．副高级岗位申请人应具有硕士（含）以上学位，取得硕士学历学位后工作满7年，或取得博士学历学位后工作满2年（截至2026年6月30日）。
研究序列申请人应能够积极跟踪所属领域的国内外前沿技术，具有扎实的理论基础，根据选定研究课题，创造性地开展研究工作。
工程序列申请人应具有优秀的工程技术能力和解决技术问题能力，在国家重大科研项目或国家重大专项任务中担任骨干，做出突出贡献，具有较好的团队协作能力。
三、聘任程序
1．应聘申请
申请人向实验室提交应聘申请，并出具相关证明材料。
2．部门初选
实验室成立高级岗位初选委员会，对应聘人员进行初步筛选，并将符合条件的人选推荐至人力资源处。推荐人数不超过各等级合计设岗数的200%。
3．资格审查与公示
人力资源处组织资格审查，对通过审核的应聘人员及其申报材料进行所内公示。
4．答辩评审
公示无异议的申请人，由研究所成立评估委员会，组织答辩评议。
答辩评议中，评估委员会围绕申请人已取得的个人“代表作”进行审议，重点评估其科研成果的原创性及影响力，技术成果的先进性、成熟度及系统性，同时评估申请人在所应聘创新任务组织实施中的定位及可发挥的作用。
在评估委员会投票评议中获三分之二（含）以上赞成票的申请人，可推荐为候选人。
5．择优聘用
所务会集体研究确定拟聘人选，人力资源处对拟聘人选进行公示。公示无异议者，研究所予以正式聘任，法定代表人与其签订聘用合同。
四、应聘要求
（一）应聘材料
1．自动化所科技岗位聘用审核表（样表见附件）电子版（word版本及具有本人签字的PDF扫描件）
2．个人主要经历证明材料电子版（最高学历学位证书、国内外任职情况证明等，整合为一个PDF文件）
3．个人重要科研成果证明材料电子版（整合为一个PDF文件）
（二）时限要求
本次应聘材料提交的截止时间为2026年4月15日下班前。
（三）注意事项
应聘材料内容不得涉密，含有涉密信息的工作成果经脱密处理后方可提交。
五、联系方式
联系人：刘老师、黄老师
联系电话：010-82544562、4656
联系邮箱：jinhua.liu@ia.ac.cn
